Por qué un profesional de datos debería aprender desarrollo web

La ciencia de datos y el desarrollo web parecen dos campos alejados, pero están mucho más relacionados de lo que se suele asumir. Uno se enfoca en analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones; el otro, en construir aplicaciones y sitios dinámicos. La integración de los dos es cada vez más importante.

Las organizaciones usan cantidades crecientes de datos para tomar decisiones y mejorar sus productos. Para eso necesitan entender a fondo la estadística y el aprendizaje automático que lo hacen posible. Pero eso no alcanza: también necesitan saber cómo integrar esas herramientas en aplicaciones para que la gente pueda interactuar con los datos de forma significativa y accesible.

El silo

Ahí entra el desarrollo web. Quien construye aplicaciones puede conectarse a bases de datos, extraer lo útil y presentarlo de manera comprensible. Esa capacidad es crucial para cualquier organización que quiera aprovechar sus datos.

Pero no basta con que esa habilidad viva únicamente del lado del desarrollo. Si quien hace el análisis no puede integrar sus modelos en una aplicación, su trabajo queda aislado en un silo, sin que el resto de la organización lo aproveche.

Además, al aprender tecnologías web se trabaja mucho más cerca de los equipos de desarrollo. Eso mejora la comunicación, la colaboración y, al final, la calidad de lo que se construye.

¿Y las herramientas de visualización?

Es cierto que Power BI o Tableau permiten crear dashboards interactivos sin escribir una línea de código web. Son muy útiles y ahorran muchísimo tiempo.

Pero tienen límites. Pueden ser costosas, no siempre son personalizables y no siempre se adaptan a una necesidad específica. En algunos casos se requiere una personalización más avanzada o una integración más profunda con otros sistemas, y ahí la herramienta cerrada se queda corta.

Lo que se abre

Aprender desarrollo web también da acceso a un conjunto de herramientas propias del oficio: librerías de visualización como D3.js o Chart.js permiten construir representaciones a medida que complementan los modelos y análisis, en lugar de conformarse con los gráficos que trae una plataforma.

La relación entre datos y desarrollo web es cada vez más importante. A medida que las empresas buscan aprovechar al máximo su información, necesitan perfiles de datos que también sepan llevar sus modelos hasta una aplicación real. Y necesitan que los dos equipos se entiendan.